【摘 要】
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随着网页编写技术的不断发展与进步,异步加载技术得到了广泛的应用,如何高效完整的获取异步加载数据显得极为重要。以知乎话题和上交所股票信息为研究对象,利用爬取异步加载
【机 构】
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北方工业大学计算机学院,中国科学院计算技术研究所
【基金项目】
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北京高等学校高水平人才交叉培养“实培计划”“社会网络敏感数据挖掘与分析”项目.
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随着网页编写技术的不断发展与进步,异步加载技术得到了广泛的应用,如何高效完整的获取异步加载数据显得极为重要。以知乎话题和上交所股票信息为研究对象,利用爬取异步加载时的json请求地址和webdriver模拟网页浏览,设计爬取网页异步加载信息的框架和流程,实现异步加载信息的采集技术,对比采集的速率以及采集到内容的完整性。实验表明,可以使用基于json请求构建的信息爬取方法高效获取普通网页信息,使用基于webdriver的动态信息爬取方法完整的获取社交网站信息。
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