【摘 要】
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为了更加方便快捷地掌握煤层瓦斯含量。利用BP神经网络的优势，引用了贵州某矿瓦斯等级鉴定报告中相关数据，建立了煤层瓦斯预测模型，运用MATLAB7．0进行编程，模拟仿真了贵州某矿地勘
【机 构】
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贵州大学矿业学院,贵州大学复杂地质矿山开采安全技术工程中心,贵州大学贵州省优势矿产资源高效利用实验室
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为了更加方便快捷地掌握煤层瓦斯含量。利用BP神经网络的优势，引用了贵州某矿瓦斯等级鉴定报告中相关数据，建立了煤层瓦斯预测模型，运用MATLAB7．0进行编程，模拟仿真了贵州某矿地勘钻孔1＋3号煤层瓦斯带不同采样低界深度煤体的水分、灰分、以及地勘钻孔瓦斯组分中CH4、CO2、N2百分含量与该采样点煤层瓦斯含量之间的非线性关系，根据MATLAB模拟的结果：平均误差为4．47％，稳定性较好，证明了运用地勘钻孔的相关参数预测煤层瓦斯含量的可行性。
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