【摘 要】
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近年来,近红外光谱技术(mear infrared spectrometry,NIRS)在脑科学研究领域倍受青睐。为了更好地满足参数的后续使用并提取出有效特征信号,前期尝试了多种常用滤波方法,为了
【机 构】
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上海健康医学院上海穿戴式医疗技术与器械工程研究中心
【基金项目】
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2018年教育部产学合作协同育人项目;上海高校青年教师培养资助计划项目(A1-2601-19-311124);上海健康医学院2019年教学改革专项资助项目
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近年来,近红外光谱技术(mear infrared spectrometry,NIRS)在脑科学研究领域倍受青睐。为了更好地满足参数的后续使用并提取出有效特征信号,前期尝试了多种常用滤波方法,为了解决滤后信号易失真以及不能有效滤除低频或者高频噪声的问题,提出了基于高频中值滤波的小波滤波,并采用高度还原真实信号特点的仿真信号以及利用脑血流动力学参数采集系统获得的真实光电容积脉搏波(photoplethysmography,PPG)信号,基于中值滤波的小波滤波进行分析。将实验测试数据与其他滤波方法的特征信号提
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