【摘 要】
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作为测绘地理信息工作实现“两支撑、一提升”定位的服务载体、自然资源管理的统一底板、智慧城市的时空基础设施、数字孪生城市的空间数字底盘等,时空大数据平台已成为城市信息化建设不可或缺的内容。时空大数据平台服务领域不断扩大,对其在时空大数据汇聚、融合、管理、共享、分析,以及高可用、高并发、高弹性等方面的要求也不断提升。本文基于云原生平台架构,建立基于微服务和容器的平台服务体系,实现平台服务的稳定、高效与
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作为测绘地理信息工作实现“两支撑、一提升”定位的服务载体、自然资源管理的统一底板、智慧城市的时空基础设施、数字孪生城市的空间数字底盘等,时空大数据平台已成为城市信息化建设不可或缺的内容。时空大数据平台服务领域不断扩大,对其在时空大数据汇聚、融合、管理、共享、分析,以及高可用、高并发、高弹性等方面的要求也不断提升。本文基于云原生平台架构,建立基于微服务和容器的平台服务体系,实现平台服务的稳定、高效与灵活,并以石家庄为例,实现平台的建设与应用,对其他区域平台建设与长效运行具有一定的借鉴意义。
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间歇过程工艺在生产高附加值产品中发挥着重要作用,由于生产过程的自动化程度提高,生产环节变得越来越复杂,对间歇过程的安全可靠运行提出了更高的要求。因此,为确保生产安全和产品质量,对于间歇过程建立有效地监控模型,及时准确地故障检测和诊断备受工业领域和学术界关注。当前,工业生产的技术水平不断地提高,大量的生产数据得以存储,由于这些数据蕴含着丰富的过程信息。因此,有必要利用这些过程数据来监控过程的运行状况
铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa)、荧光假单胞菌(Pseudomonas fluorescens)及恶臭假单胞菌(Pseudomonas putida)是重要的致病菌与腐败菌,极易形成生物被膜,对人类健康和食品质量安全造成了严重的危害。Pel胞外多糖是假单胞菌(Pseudomonas)生物被膜的重要组成部分,通过相应的Pel系统进行合成和转运。运用生物信息学分析技术对Pe
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多智能体系统(Multi-Agent Systems,MAS)的一致性控制因其在实际工程中的广泛应用成为了控制工程领域的一个研究热点。由于智能体之间相互连接、自由配合、相互通信的分布式交互特点引入的个体之间的耦合,使得MAS具有更加复杂的结构和动态特性,加之MAS运行环境的恶劣和复杂性,使得MAS 比单个体系统以及一般的集中式系统更易发生故障,因而,越来越多的学者致力于MAS的故障诊断与容错控制研
基于深度学习的超分辨率算法(super resolution,SR)通过自适应的学习从低分辨率(low resolution,LR)图像到高分辨率(high resolution,HR)图像的非线性映射拟合SR映射。相比于传统算法在效率、泛化性等方面表现突出。现有基于卷积神经网络的单图像超分辨率(super resolution,SR)模型存在三个限制。首先,一幅LR图像其对应的HR图像的数量在理
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