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摘 要：大数据是现代社会发展中使用最为广泛的高新技术，大数据极大地方便了人们的日常生活，提高了社会生产率。它作为信息资本和数据资源对创设社会治安防控工作产生了重大影响，它能够统筹规划全局，根据信息数据文本分析社会中的潜在的危险数据做出防控和预测，提高公安机关的破案效率，制定科学的防控预警机制。未来的社会是信息化社会，信息化社会的发展离不开大数据的支持，如何把大数据技术应用在社会治安防控中，是目前亟待思考和解决的重要问题。借用大数据的理念和技术，对社会治安防控工作模式进行动态追踪，使得大数据技术能够成为公安机关在社会治安防控中最有效的利器。
关键词：大数据;社会治安;防控;应用
一、大数据技术与社会治安防控
大数据（Big Data）技术是及时移动通讯技术下的附属产品，但和及时移动通讯技术不同，它采用的是一种新型的技术和架构，能够对所运算的繁杂事物实现动态捕捉和实时运算，这种技术的应用能够改变人们的学习、生活和思维模式，对社会的发展产生或多或少的影响。这种影响经过长时间的发展，给社会治安防控提供了一种新的视角。
改革开放四十年间，西方先进的思想和技术进入到我国国内，对我国产生了各种影响。在警察部队中，受到影响最深的就是西方先进的警务思想和警政理论。我国公安干警在社会治安领域，如何将西方优秀的先进理论思想结合我国的具体国情具体结合起来、如何运用先进的科学技术，是现代化发展对公安干警部队提出来的新要求。
二、现阶段社会治安防控中遇到的困难
（一）信息数据不互通，信息共享程度低
大数据技术是数据之间的无阻碍互通，但是在实际工作过程中，信息传播多数会受到阻碍，这是由于警务工作中的客观原因所致，软件系统、信息系统、数据库内的库存等都会导致数据共享有延迟，信息无法有效融合，导致办事效率低下。在某些发达城市或者市区中，这种情况还可以有效解决，但是由于我国各省份和各地区之间的警务资源水平参差不齐，再加上技术上的客观原因所致，很多部门之间不愿意将信息进行交换，这就会造成信息数据不能够及时共享，信息共享程度低的情况发生。
（二）信息搜集理念落后，无法做出有针对性的措施
我国信息化发展非常快速，各种高新技术和数据化信息库应用在我国的治安防控中，虽然取得了一定成效，但需要改进的地方还有很多。社会防控是广义的，它需要多個地区的有效配合，但实际防控工作中的范围实在是太窄，很多部门仅仅只局限于所规划和管辖的领域中，一旦治安防控范围发生了转移，各部门之间就容易互相推诿、扯皮，由此可见网络化、信息化应用仍然有短板，跨地区、跨部门查询的效率不高，另外还得需要提升公安干警工作的理念，数据是互通的，思想理念也应该与时俱进。
防控力度与人员配置之间有一定的矛盾，实时信息与处理对策之间也存在一定的时间差，越来越多的“电子眼”应用在城市的各个角落，如此大规模的监控设备所产生的实时信息是数以万计的，这些信息的存储方式需要更多专业的技术人员运用专业技术设备进行仔细审核。但现在的实时监测水平有待提升，有时候在办案过程中需要办案人员对繁琐的电子数据进行一帧一帧的仔细检查，视频取证往往重在事后预防，会导致有一定的时间差而无法做出有针对性的措施。
（三）专业人才队伍匮乏，数据处理能力有待提升
目前在警务人员技术工作队伍中，专业人员非常匮乏，大数据能够分析出潜在的问题，能够制定有针对性的措施，无论如何，大数据依然需要依靠人的主观能动性去实施这些具体措施，并根据社会治安情况进行任务的具体部署。公安干警部队应该扩大人才队伍，培养数据管理警务人才，加大其培训工作。
三、大数据在社会治安防控中的具体应用
（一）大数据在社会治安防控中的宏观层面运用
宏观层面大数据的应用，就是大数据应用的整体布局，充分运用大数据技术、视频监控技术、信息处理技术、计算机网络技术等打破信息共享壁垒，加强信息之间的共享和流动，由公安部门起到带头作用，政府和其他工作部门协同配合，实现整体的部署防控体系规划。以信息为主导，做好基层基础工作，特别是派出所基层工作，派出所是为公民服务的基层单位，做好派出所的工作就要将大数据技术的数据信息进行共享，提高办案民警的信息搜集理念，将专业人才技术均衡的配置在各个基层派出所单位中，从上到下，实现警务资源的灵活运用。
（二）大数据在社会治安防控中的微观层面运用
微观层面的运用就是转变公安民警的数据化思维，提高办案意识和数据化处理信息的能力，将动态执法和为人民服务的理念贯彻到日常的防控工作过程中。从上往下是大数据的宏观运用，从下往上的实施是社会治安的微观应用。最后，需要坚持“人才引进“和“人才自我培养”的双轮驱动战略，和各个部门展开交流合作，培养一批具有知识能力素养和办案能力素养的双向人才。
结语：综上所述，大数据的动态追踪能够给社会治安带来更多更有效的灵活性针对措施，大数据科技的进步需要公安干警们提升自己的思想素质，借用大数据这个利器，更好的推动警务工作的进行，更高效地开展社会治安防控工作。
参考文献：
[1]宋晓辉，柴龙.大数据治安防控体系建设问题及对策分析[J].武汉公安干部学院学报，2020，34（01）：12-16.
[2]张立频.知识地图大数据视角下首都安全“3+1”风险预控系统模型构建关键技术与设计[J].中国人民公安大学学报（自然科学版），2020，26（01）：56-63.
[3]贾月仙，包雪昕.首都阵地防控网信息化建设创新升级研究——以北京冬奥会期间社会治安防控为切入点[J].北京警察学院学报，2019（05）：49-56.
[4]温州市公安局课题组，罗杰.构建立体化信息化精准化社会治安防控体系[J].公安学刊（浙江警察学院学报），2019（03）：1-7.
关键词：大数据;社会治安;防控;应用
一、大数据技术与社会治安防控
大数据（Big Data）技术是及时移动通讯技术下的附属产品，但和及时移动通讯技术不同，它采用的是一种新型的技术和架构，能够对所运算的繁杂事物实现动态捕捉和实时运算，这种技术的应用能够改变人们的学习、生活和思维模式，对社会的发展产生或多或少的影响。这种影响经过长时间的发展，给社会治安防控提供了一种新的视角。
改革开放四十年间，西方先进的思想和技术进入到我国国内，对我国产生了各种影响。在警察部队中，受到影响最深的就是西方先进的警务思想和警政理论。我国公安干警在社会治安领域，如何将西方优秀的先进理论思想结合我国的具体国情具体结合起来、如何运用先进的科学技术，是现代化发展对公安干警部队提出来的新要求。
二、现阶段社会治安防控中遇到的困难
（一）信息数据不互通，信息共享程度低
大数据技术是数据之间的无阻碍互通，但是在实际工作过程中，信息传播多数会受到阻碍，这是由于警务工作中的客观原因所致，软件系统、信息系统、数据库内的库存等都会导致数据共享有延迟，信息无法有效融合，导致办事效率低下。在某些发达城市或者市区中，这种情况还可以有效解决，但是由于我国各省份和各地区之间的警务资源水平参差不齐，再加上技术上的客观原因所致，很多部门之间不愿意将信息进行交换，这就会造成信息数据不能够及时共享，信息共享程度低的情况发生。
（二）信息搜集理念落后，无法做出有针对性的措施
我国信息化发展非常快速，各种高新技术和数据化信息库应用在我国的治安防控中，虽然取得了一定成效，但需要改进的地方还有很多。社会防控是广义的，它需要多個地区的有效配合，但实际防控工作中的范围实在是太窄，很多部门仅仅只局限于所规划和管辖的领域中，一旦治安防控范围发生了转移，各部门之间就容易互相推诿、扯皮，由此可见网络化、信息化应用仍然有短板，跨地区、跨部门查询的效率不高，另外还得需要提升公安干警工作的理念，数据是互通的，思想理念也应该与时俱进。
防控力度与人员配置之间有一定的矛盾，实时信息与处理对策之间也存在一定的时间差，越来越多的“电子眼”应用在城市的各个角落，如此大规模的监控设备所产生的实时信息是数以万计的，这些信息的存储方式需要更多专业的技术人员运用专业技术设备进行仔细审核。但现在的实时监测水平有待提升，有时候在办案过程中需要办案人员对繁琐的电子数据进行一帧一帧的仔细检查，视频取证往往重在事后预防，会导致有一定的时间差而无法做出有针对性的措施。
（三）专业人才队伍匮乏，数据处理能力有待提升
目前在警务人员技术工作队伍中，专业人员非常匮乏，大数据能够分析出潜在的问题，能够制定有针对性的措施，无论如何，大数据依然需要依靠人的主观能动性去实施这些具体措施，并根据社会治安情况进行任务的具体部署。公安干警部队应该扩大人才队伍，培养数据管理警务人才，加大其培训工作。
三、大数据在社会治安防控中的具体应用
（一）大数据在社会治安防控中的宏观层面运用
宏观层面大数据的应用，就是大数据应用的整体布局，充分运用大数据技术、视频监控技术、信息处理技术、计算机网络技术等打破信息共享壁垒，加强信息之间的共享和流动，由公安部门起到带头作用，政府和其他工作部门协同配合，实现整体的部署防控体系规划。以信息为主导，做好基层基础工作，特别是派出所基层工作，派出所是为公民服务的基层单位，做好派出所的工作就要将大数据技术的数据信息进行共享，提高办案民警的信息搜集理念，将专业人才技术均衡的配置在各个基层派出所单位中，从上到下，实现警务资源的灵活运用。
（二）大数据在社会治安防控中的微观层面运用
微观层面的运用就是转变公安民警的数据化思维，提高办案意识和数据化处理信息的能力，将动态执法和为人民服务的理念贯彻到日常的防控工作过程中。从上往下是大数据的宏观运用，从下往上的实施是社会治安的微观应用。最后，需要坚持“人才引进“和“人才自我培养”的双轮驱动战略，和各个部门展开交流合作，培养一批具有知识能力素养和办案能力素养的双向人才。
结语：综上所述，大数据的动态追踪能够给社会治安带来更多更有效的灵活性针对措施，大数据科技的进步需要公安干警们提升自己的思想素质，借用大数据这个利器，更好的推动警务工作的进行，更高效地开展社会治安防控工作。
参考文献：
[1]宋晓辉，柴龙.大数据治安防控体系建设问题及对策分析[J].武汉公安干部学院学报，2020，34（01）：12-16.
[2]张立频.知识地图大数据视角下首都安全“3+1”风险预控系统模型构建关键技术与设计[J].中国人民公安大学学报（自然科学版），2020，26（01）：56-63.
[3]贾月仙，包雪昕.首都阵地防控网信息化建设创新升级研究——以北京冬奥会期间社会治安防控为切入点[J].北京警察学院学报，2019（05）：49-56.
[4]温州市公安局课题组，罗杰.构建立体化信息化精准化社会治安防控体系[J].公安学刊（浙江警察学院学报），2019（03）：1-7.