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研究了一种促进贝类疾病诊断过程信息化、智能化的方法。目前我国贝类病害频繁发生,影响贝类疾病诊断的因素较多。由于水质污染,会引起贝类疾病。传统的诊断方法主要是依靠专家。为了能够在众多的影响疾病诊断的因素中,快速确定主要因素,降低对专家的依赖程度,提出了采用支持向量机的贝类疾病诊断系统的研究,可将疾病诊断过程抽象成支持向量机的多分类模型,并通过实验证明了改进方法具有准确率高且方便易用等优点,取得了较好的效果。