【摘 要】
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在分析静电层析成像原理及其正、逆问题的基础上，针对静电层析成像系统传感器获得的独立电荷测量数据少的问题，提出了基于广义矢量模式匹配的图像重建算法。该算法作为一种迭代
【机 构】
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燕山大学电气工程学院,河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北省建材职业技术学院信息机电系
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在分析静电层析成像原理及其正、逆问题的基础上，针对静电层析成像系统传感器获得的独立电荷测量数据少的问题，提出了基于广义矢量模式匹配的图像重建算法。该算法作为一种迭代算法，是基于输入向量与解向量之间的夹角为最小的目标准则，在迭代过程中无需设置任何经验值就能稳定地重建图像。Mathematica仿真结果表明，广义矢量模式匹配算法与线性反投影（LBP）算法和迭代Tikhonov正则化（ITR）算法相比，在图像误差和图像相关量参数方面均较为优越。
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