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液压起竖系统故障机理复杂、故障现象隐蔽，依靠传统方法难以及时准确地诊断故障。因此，提出采用Elman神经网络来对液压起竖系统实施故障诊断。利用Elman神经网络建立了故障诊断模型，通过典型特征故障的学习训练后，应用于液压起竖系统的故障诊断。结果表明该诊断方法运行速度快、诊断准确且容易实现。
基于Elman神经网络的液压起竖系统故障诊断研究
【摘 要】
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液压起竖系统故障机理复杂、故障现象隐蔽，依靠传统方法难以及时准确地诊断故障。因此，提出采用Elman神经网络来对液压起竖系统实施故障诊断。利用Elman神经网络建立了故障诊断
【机 构】
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海军航空工程学院研究生管理大队,海军航空工程学院飞行器工程系
【出 处】
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液压气动与密封
【发表日期】
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2013年3期
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