随机泛函微分方程的渐近稳定性

来源 :应用数学和力学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yuanshangsen

【摘要】

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应用多个Liapunov函数讨论了随机泛函微分方程解的渐近行为，建立了确定这种方程解的极限位置的充分条件，并且从这些条件得到了随机泛函微分方程渐近稳定性的有效判据，使实际应用

【作者】

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沈轶江明辉廖晓昕

【机构】

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华中科技大学控制科学与工程系

【出处】

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应用数学和力学

【发表日期】

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2006年11期

【关键词】

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随机泛函微分方程渐近稳定随机神经网络半鞅收敛定理伊藤公式 stochastic functional differential equation sto

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目（60574025,60074008）,湖北省自然科学基金资助项目（2004ABA055）

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应用多个Liapunov函数讨论了随机泛函微分方程解的渐近行为，建立了确定这种方程解的极限位置的充分条件，并且从这些条件得到了随机泛函微分方程渐近稳定性的有效判据，使实际应用中构造Liapunov函数更为方便．同时也说明了该结果包含了经典的随机泛函微分方程稳定性结果为其特殊情况．最后给出的结果在随机Hopfield神经网络中的应用．

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