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目前,视频业务在网络服务中所占比重越来越大。对视频业务质量进行评估有助于服务提供商改善用户体验,具有重要研究意义。在客观视频质量评价方法中,基于结构相似性的视频评价算法(SSIM)性能良好,计算简单,因此得到了广泛应用与研究。然而这种方法在评价某些模糊失真时性能不佳。针对于此,本文提出一种考虑人眼视觉特性的视频质量评价算法。本文根据人眼视觉特性(HVS),在结构相似性算法中集成了对比敏感度,多信道结构,以及边缘效应等特性。实验结果表明,与结构相似度算法相比,本文提出的方法与主观视频质量评价具有更好的