【摘 要】
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水泥强度的预测具有多变量、非线性和大时滞特性，因此传统线性回归方法的结果不准确。除此之外，传统的神经网络预测可能对少量样本不够精确。本文建立灰色BP模型，以此来预测水泥
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水泥强度的预测具有多变量、非线性和大时滞特性，因此传统线性回归方法的结果不准确。除此之外，传统的神经网络预测可能对少量样本不够精确。本文建立灰色BP模型，以此来预测水泥的强度。建立一个多因素灰色模型GM（1，N）用于水泥化学成分的样本数据进行预处理，得到新的数据来作为建立预测模型的样本数据，通过BP神经网络建立预测模型。最终通过建立的灰色BP神经网络预测模型来预测28天水泥强度。仿真结果表明：灰色BP预测模型的效果比BP预测的要准确。
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