【摘 要】
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电子商务迅速发展的背景下, 电子商务用户大数据的应用备受关注, 其中用户对商品的评价信息具有较高的研究价值.本文以天猫平台特定男士T恤为例, 使用爬虫工具Selenium对用户
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电子商务迅速发展的背景下, 电子商务用户大数据的应用备受关注, 其中用户对商品的评价信息具有较高的研究价值.本文以天猫平台特定男士T恤为例, 使用爬虫工具Selenium对用户评价信息进行了爬取, 并通过预处理、 建立情感词典、 产品特征提取与特征强度计算等方式,对获取的数据进行语义分析.在此基础上, 筛选有效数据, 建立经济计量模型以探究主要因素与销量之间的关系, 得出目前对销量有显著影响的因素, 并且依据模型所得出弹性给予企业针对提高销量的合理性建议.
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