【摘 要】
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随着互联网的普及,Web站点承载的流量越来越多,为保证能够安全且高效地提供信息或服务,将业务逻辑思想与异常检测相结合,提出了一种以Web用户访问行为所产生的流量数据作为基
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随着互联网的普及,Web站点承载的流量越来越多,为保证能够安全且高效地提供信息或服务,将业务逻辑思想与异常检测相结合,提出了一种以Web用户访问行为所产生的流量数据作为基础的异常检测方案。该方案为部署在重要节点上的Web服务器而设计,通过获取公开发布在网络上的Web站点的源代码来获取页面之间的链接关系,构建网站的拓扑结构,来学习符合正常业务逻辑跳转的用户访问轨迹集合,然后从访问产生的流量数据中提取出不同用户的行为轨迹,结合方案中提出的算法来判断用户的访问是否存在异常。最后在实际环境下对该算法的有效性进行了
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