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针对视频中人脸面部特征跟踪难以满足实时性与准确性要求的问题,提出了一种视频序列的面部特征跟踪系统。该系统利用视频流序列存在帧间相关信息的特点,进行面部区域粗定位;提出了一种Adaboost特征分类器训练方法,并使用该方法预先训练完成面部特征三元组(左眼,右眼,嘴部)的分类器进一步跟踪面部特征;最后提出了一个面部特征几何模型(facial feature geometrical model,FFGM),系统结合该模型仲裁检测的结果,最终实现了视频中面部特征的跟踪。实验数据的比较结果验证了该面部特征跟踪