【摘 要】
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针对数据聚集操作的容错要求,提出了事件簇的数据聚集容错机制EFSA。在生成事件簇的基础上,采用k-means算法提取加权平均数作为近似的事件值,并且计算和迭代地调整节点的可信度,作为聚集计算的数据权值和节点是否出现数据错误的指标。分析和实验表明,EFSA机制能够削弱数据错误的影响,实现数据聚集的正确性与可靠性。
【机 构】
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国防科技大学计算机学院,湖南师范大学数学与计算机学院
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针对数据聚集操作的容错要求,提出了事件簇的数据聚集容错机制EFSA。在生成事件簇的基础上,采用k-means算法提取加权平均数作为近似的事件值,并且计算和迭代地调整节点的可信度,作为聚集计算的数据权值和节点是否出现数据错误的指标。分析和实验表明,EFSA机制能够削弱数据错误的影响,实现数据聚集的正确性与可靠性。
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