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基于遗传神经网络算法，在进行高速公路路面使用性能评价与预测时，引入遗传神经网络，建立高速公路路面使用性能评价与预测模型，通过该模型，评价和预测了吉林某高速公路路面使用性能。结果表明：与BP网络预测PCI的结果相比，遗传神经网络预测PCI的结果与高速路面PCI实际值误差缩小更明显，这表明遗传神经网络模型预测精度得到很大程度提高。测试结果说明，本研究提出的遗传神经网络预测方法是可行的，它可以作为高速路面一种有效预测手段，提供科学方法进行公路路面使用性能的评价与预测。