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论文提出了基于顾客知识挖掘的产品目标市场分析模型。按照顾客的性别、年龄、收入等特征，把顾客分类，比如：高收入男性青年顾客、高收入女性中年顾客；然后由每一类顾客（比如高收入男性青年顾客）对产品评价指标进行打分，接下来用Kohonen Association（KA）算法求出这一类顾客对产品指标的总体评价程度；从而使得向目标市场营销时更有针对性。