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特大断面地下洞库爆破开挖工程中涉及到众多的影响因素，为了较准确地预测出爆破振动速度，引入支持向量机理论，建立最小二成支持向量机爆破振动速度预测模型（LS-SVM模型），该模型利用结构风险最小化来提高求解问题的速度和精度。采用该模型对某地下水封LPG洞库工程进行爆破振动速度预测，并与传统的萨道夫斯基回归公式模型（萨氏模型）和模糊神经网络模型（FNN模型）进行对比分析。分析结果表明：LS-SVM模型、FNN模型与萨氏模型的全局均方根相对误差RMSRE分别为4．68％、14．42％与19．33％；LS-SVM模