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针对高清视频监控系统中精确运动检测的高实时性需求，提出一种基于计算统一设备架构（ CUDA）的运动检测算法。采用一种改进帧差与背景差分相结合的方法，减少背景更新干扰，提升运动检测的精确性。在CUDA内进行视频运动检测计算，避免传统图形处理器硬解码后视频数据在显示内存与CPU之间传输的问题。运用块内多线程合并访问共享内存的方式，减少52．9%全局内存访问量，解决 CUDA大规模访问全局内存延迟较大的问题。实验结果表明，该算法在保证准确性的同时，针对高清视频每秒可传输52．6帧，能够满足实时性要求。