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提出了异步转移模式ATM网络可用位速率ABR业务一种基于神经网络的流量控制方法.采用基于径向基神经网络的流量控制算法可以实现在线学习，自适应根据流量大小的变化和网络的拥塞状况调整神经网络的模型参数.仿真结果表明与传统的静态反馈方法相比，文中所用的算法可有效地提高信道的利用率和降低信元丢失率.
基于神经网络的ATM网络ABR业务流量控制
【摘 要】
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提出了异步转移模式ATM网络可用位速率ABR业务一种基于神经网络的流量控制方法.采用基于径向基神经网络的流量控制算法可以实现在线学习，自适应根据流量大小的变化和网络的拥
【机 构】
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华南理工大学自动控制工程系,华南理工大学电子与通信工程系
【出 处】
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华南理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2001年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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