改进GM(1,1)模型在两坝间水质预测中的应用

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为提高GM(1,1)模型的精度,采用具有残差校正的n次累加的改进方法,解决模型中非单调的摆动序列数据波动大,随机性强的问题。经在长江三峡大坝与葛洲坝两坝之间水质预测应用,针对长江三峡与葛洲坝河段河流水环境特点,采用了常规的水环境水质3项主要污染物指标NH3-N、CODmn、TP全年度监测数据进行了验证、检验。验证结果证明,改进后的模型平均误差比原GM(1,1)模型减小了9.7%,精度提高10%左右,预测曲线与实测曲线吻合度好,后验差概率P=1,大于0.95~0.97,残差比C为0.102~0.210,小于
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