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研究含有噪声的混沌时序的除噪及其重构技术，基于除噪混沌数据的预测技术及其应用．应用混沌时序的奇异值分解技术对混沌时序的噪声进行了剥离，将混沌时序的相空间分解成为值域空间和虚拟的噪声空间，在值域空间内重构了原混沌时序，并在此基础上，确立了非线性模型的阶，利用所提出的非线性模型对时序进行了预测研究工作，研究结果表明，该非线性模型具有很强的函数逼近能力，所采用的混沌预测方法对相应的实际问题有着一定的指导意义．