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分析了原料煤的变质程度、黏结性指标和矿物质含量等性质以及炼焦温度、结焦时间等工艺条件在炼焦过程中对焦炭质量产生的影响,总结了焦炭质量预测模型的研究现状。对基于回归分析法和神经网络等智能算法的预测模型以及改进后预测模型的优缺点进行了评价,最后对焦炭预测模型的发展方向和研究重点进行了展望。
影响焦炭性质的因素分析及质量预测模型研究现状
【摘 要】
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分析了原料煤的变质程度、黏结性指标和矿物质含量等性质以及炼焦温度、结焦时间等工艺条件在炼焦过程中对焦炭质量产生的影响,总结了焦炭质量预测模型的研究现状。对基于回
【机 构】
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煤炭科学研究总院北京煤化工研究分院,国家能源煤炭高效利用与节能减排技术装备重点实验室,北京金泰恒业燃料有限公司,北京节能技术监测中心
【出 处】
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煤质技术
【发表日期】
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2014年01期
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