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选取砌体结构中9种影响拆除工期和造价影响的参数,将30组数据为BP神经网络的训练样本,10组数据为测试样本。建立BP神经网络模型,得到了预测数据,并与实际数据进行比较,相对误差均<7.1%;采用该方法可以较好预测拆除砌体结构的工期和造价,为砌体结构拆除工程提供依据和参考。
BP神经网络在砌体结构拆除工程中的应用
【摘 要】
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选取砌体结构中9种影响拆除工期和造价影响的参数,将30组数据为BP神经网络的训练样本,10组数据为测试样本。建立BP神经网络模型,得到了预测数据,并与实际数据进行比较,相对误
【机 构】
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吉林建筑大学土木工程学院,吉林省结构与抗震科技创新中心
【出 处】
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北方建筑
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0806100),国家自然科学基金项目(51178206),吉林省高校“十三五”科研规划项目(JJKH20170253KJ)
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