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为增强校园网的信息安全,研究基于文本的自适应的智能型不良网页过滤关键技术,提出一种创新模式并开发设计了实验系统。该模式是通过自适应样本库构建不良类类别特征字库,并以此为基础构建智能化的不良类类别模式,用以实现不良网页的过滤。实验表明,该模式能以较快的速度和较高的准确率过滤测试文档集中的不良网页。