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多个带有自利因素的追捕机器人在追捕一个逃跑者的过程中，自身利益与整体利益之间会产生冲突，导致系统付出更多代价．若调整收益分配机制，并引入量子少数者博弈，则可将经典策略空间扩展到量子策略空间．在该空间下，追捕者追求自身利益最大化时，也能达到整体最优．通过对追捕过程中量子少数者博弈进行实验分析表明，采用量子策略的机器人，其自身利益与整体利益得到统一，追捕效率大幅度提高．