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将极大熵原理引入半监督聚类方法中，提出基于辅助空闻与极大熵的半监督聚类算法AMESC，针对该算法中的代价函数进行遗代优化，实现聚类。AMESC的优势在于它依据模拟退火过程，使算法避开局部极小而得到全局极小，提高算击性能。通过实验证实了AMESC的有效性和优越性。
基于辅助空间与极大熵的半监督聚类方法
【摘 要】
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将极大熵原理引入半监督聚类方法中，提出基于辅助空闻与极大熵的半监督聚类算法AMESC，针对该算法中的代价函数进行遗代优化，实现聚类。AMESC的优势在于它依据模拟退火过程，使算法
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年1期
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