【摘 要】
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为实现钢铁企业的生产连续性、成本降低等优化目标,在考虑加热炉、连铸机生产的工艺要求、订单交货期和产能的基础上,建立了加热炉—热轧区间生产调度模型,并利用非支配排序
【机 构】
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安徽工业大学管理科学与工程学院,山东钢铁集团有限公司
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为实现钢铁企业的生产连续性、成本降低等优化目标,在考虑加热炉、连铸机生产的工艺要求、订单交货期和产能的基础上,建立了加热炉—热轧区间生产调度模型,并利用非支配排序遗传算法对其进行求解.当加热炉或热轧机出现故障时,利用局部重调度重排策略,实现了加热炉—热轧区间的重调度.为减少随机因素的影响,可对染色体进行多次独立仿真,取其平均值返回给优化器.基于实际生产数据验证了该模型和方法的适用性和可行性.
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