【摘 要】
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为了消除图像旋转对准确进行目标的自动识别和跟踪带来的影响,提出了一种基于FPGA的电子学消旋方法。该方法利用旋转算法将原图像反向旋转相应的角度,再用双线性插值方法进行
【机 构】
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中国科学院光电技术研究所,中国科学院光电技术研究所
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为了消除图像旋转对准确进行目标的自动识别和跟踪带来的影响,提出了一种基于FPGA的电子学消旋方法。该方法利用旋转算法将原图像反向旋转相应的角度,再用双线性插值方法进行重采样,从而得到消旋后的图像。在此基础上构建了以XC2S200-5PQ208为核心处理器的实时图像消旋系统。这种电子学的消旋方法能够克服光学消旋系统加工困难、功耗大、角度分辨率低、体积大等严重不足之处。实验结果表明,该系统能够成功地对256×256×8bit的灰度图像进行实时消旋处理,其消旋角的分辨率最小可达到3′,最大像素误差小于一个像素。
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