【摘 要】
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在图像增强技术中,现有的夜间图像增强算法在对夜间图像进行处理时,总是伴随着处理后图像存在暗区亮度过度增强和噪声放大的现象。因此,提出一种基于Retinex改进的夜间图像增
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在图像增强技术中,现有的夜间图像增强算法在对夜间图像进行处理时,总是伴随着处理后图像存在暗区亮度过度增强和噪声放大的现象。因此,提出一种基于Retinex改进的夜间图像增强算法,该方法通过将图像转换到HSV空间对V通道图像进行导向滤波获得亮度分量图像,并对传统的颜色恢复函数进行改进,从而解决了传统夜间图像增强过程中造成的暗区过度增强、噪声放大、实时性差的问题。实验结果证明,改进的夜间图像增强方法优于现有的算法,并且该算法可以在对夜间图像增强的基础上有效的提高算法的实时性。
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