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对高光谱数据进行定量分析需要对数据进行前期的处理来提高数据的质量。大气校正对图像反演数值的正确性依赖于对数据模型的参数输入的正确性,但是对参数输入的正确性是无法准确获知的。本文利用EO-1高光谱图像为基础,对ENVI中FLAASH模型中使用不同的气溶胶模式、不同的能见度、不同的大气模型和水汽反演的设置等输入条件进行对比分析。在对图像大气校正后不同结果的分析表明,在采用图像本身信息来对图像进行大气校正表明了FLAASH模型对某些输入参数的依赖性并不是那么强。