【摘 要】
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传统物流配送车辆调度研究存在目标单一，约束条件考虑有限，路径规划不合理等问题，不利于实际应用。调度优化可有效节约资源，提升企业运营效益。为了降低配送车辆的距离和时间总成
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传统物流配送车辆调度研究存在目标单一，约束条件考虑有限，路径规划不合理等问题，不利于实际应用。调度优化可有效节约资源，提升企业运营效益。为了降低配送车辆的距离和时间总成本，提高求解算法的效率和精度，提出一种适用型整数规划模型和改进型最大最小蚁群算法。首先建立了针对时变环境、带时间窗、限制车辆容量等约束条件的车辆优化调度模型，采用结合时变策略的改进型最大最小蚁群算法求解调度模型，并给出了具体实现流程。以Solomon测试集对算法性能进行测试，仿真结果表明，改进型最大最小蚁群算法具有较高的求解精度和收敛速度，
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