【摘 要】
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极大似然波达方向估计方法虽然具有良好的估计性能,但由于其巨大的计算量,限制了实际应用.提出一种将人群搜索算法与极大似然估计相结合的方法,利用人群搜索算法优化多维非线性的极大似然DOA估计谱函数,加快了收敛速度.通过与正余弦算法、遗传算法和粒子群算法的对比实验果表明,所提方法在不同信号源个数、不同信噪比、不同种群数下,均具有更快的收敛速度和更低的均方根误差,具有一定的工程应用价值.
【机 构】
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中北大学理学院,山西太原030051
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极大似然波达方向估计方法虽然具有良好的估计性能,但由于其巨大的计算量,限制了实际应用.提出一种将人群搜索算法与极大似然估计相结合的方法,利用人群搜索算法优化多维非线性的极大似然DOA估计谱函数,加快了收敛速度.通过与正余弦算法、遗传算法和粒子群算法的对比实验果表明,所提方法在不同信号源个数、不同信噪比、不同种群数下,均具有更快的收敛速度和更低的均方根误差,具有一定的工程应用价值.
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