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摘 要 采用统计实证的方法，从情绪低落、行为不当和低成就感三个维度描述了武汉地区高校大学生学习倦怠的总体情况，探讨了不同性别、不同专业认同程度和不同家庭经济状况的大学生在学习倦怠上是否存在显著性差异，最后得出结论，并提出了针对性的建议。
关键词 学习倦怠；大学生；武汉高校 ；实证
Abstract This paper adopts statistic authentic method. It describes the general condition of learning burnout of Wuhan college students from three dimensions which are low emotion, improper behavior and low achievement awareness. It also studys whether there is notable difference or not among different sex, different major approval degree and different family economic condition. Finally, it draws conclusion and put forward some suggestions.
Keywords learning burnout; college students; Wuhan colleges and universities; authentic
一、问题的提出
随着这些年各高校扩招步伐的进行，在校大学生数目日益激增。然而目前诸多高校存在逃课率居高不下、作弊蔚然成风、上网、玩游戏和谈恋爱取代学习而成为学生主业等现象，业内人士把这种现象称之为“学习倦怠”。肩负着建设、发展和谐社会重任的大学生将陆续走向各个工作岗位，他们现在的学习现状决定着其未来的发展，也是我们推进民族复兴伟大事业的支配力量和决定性因素。因而研究高校学生的学习倦怠现象，对于客观了解目前学生的学习情况，并采取有效的缓解措施来促进他们真正“乐学”有很强的现实意义。武汉地区是全国高校非常密集的地方，对武汉地区高校大学生的学习倦怠现象的研究具有典型的代表性。
二、调研设计
1．学习倦怠的概念界定
国内外关于学习倦怠的概念是由倦怠的概念发展而来的，其中以Freuberger (1974)和Maslach (1982)对倦怠所下的定义被引用得最多。基于此，台湾学者对学习倦怠作了如下定义：学生在学习过程中因为课业压力、课业负荷或其他个人心理层次上的因素，以至于有情绪耗竭（Emotional Exhaustion）、乏人性化(Depersonalization)及个人成就感 (Efficacy)低落的现象。综合参考国内外研究成果，结合我国实际情况，我们把学习倦怠定义为：学生对学习没有兴趣或缺乏动力却又不得不为之时，就会感到厌倦、疲乏、沮丧和挫折，从而产生一系列不适当的逃避学习的行为。
2．问卷中的量表设计
目前用于测量学习倦怠的量表主要是以Maslach的倦怠量表（MBI：Maslach Burnout Inventory）为基础，一般只对之进行细微的文字修改。MBI有三种版本：MBI-HSS(MBI-Human Service Survey)、MBI-Form Ed.(MBI-Educators Survey)和MBI-GS（MBI-General Survey），它们都是由三个维度：情绪耗竭（emotional exhaustion）、去个性化（depersonalization）、降低成就感（lack of personal accomplishment）构成的。
笔者对前人的研究成果作了归纳，以MBI量表为依据，从情绪低落、行为不当、成就感低这三个维度设计题项来测度武汉地区高校大学生的学习倦怠情况。
量表由三个分量表组成：情绪低落分量表（包括学习积极性、情绪表现和交际表现三个层面共9个题项）、行为不当分量表（包括课堂表现、考试表现两个层面共8个题项）、低成就感分量表（包括学习压力、挫折感和自信心三个层面共9个题项）。问题采用5点式，由“从未如此”到“总是如此”分别被赋以 1、2、3、4、5分或5、4、3、2、1分（根据题项的正反方向来确定）。
3．抽样方法及实施
调研运用整群随机抽样和分层抽样的思想，采用抽签法（不放回抽样），分别在武汉科技学院，武汉理工大学，华中科技大学，中国地质大学武汉分校等学校对学生随机进行调查。考虑到大一新生刚开始接受大学教育，故样本中大一新生的问卷极少。
本次调研共发出200份问卷，回收问卷192份，回收率为96%，删除数据不全的问卷20份，有效样本172个。
4．量表的信效度检验
通过对问卷中量表的重新记分、排序、分组和独立样本T-Test检验，各题项的t值均达到显著。表明问卷具有鉴别度，所有题项均能鉴别出不同受试者的反应程度。
下面对各分量表进行信效度检验。如表1和表2所示。量表的KMO值都在0.7左右，表明可以进行因素分析。量表的内部一致性系数均大于0.6，表明具有内部一致性。
5．正式量表
经过编制预测问卷、预试、项目分析、因素分析、信度分析后得出武汉地区高校大学生学习倦怠问题量表如表3。
三、调研内容及结果
问卷统计的全部过程均由SPSS13.0统计软件完成。采用描述性统计和单因素方差分析两种统计方法。
1． 研究问题一：武汉地区高校大学生学习倦怠的总体状况
报表分析：武汉地区高校大学生的学习倦怠现象从总体上来看不容忽视。除“交际表现”外，其余各项的均值都在2.50以上。特别是“学习积极性”和“课堂表现”的均值甚至大于3.00，说明有不少学生对于现行的教学制度表现出无奈甚至厌恶。“自信心”层面的均值为2.99，从一定程度上体现出当前就业压力增大导致大学生自信心不足和对未来产生迷茫。
2． 研究问题二：性别对学习倦怠的影响
研究问题中，自变量为男、女两个水准。每个因变量分开检验。可采用单因素方差分析（One-Way ANOVA）。进行单因素方差分析分析必须满足三个假设前提：①因变量在因素的各个水平上都呈正态分布。②因变量在因素的各个水平上方差齐性。③独立样本［8］。
（1）前提假设检验
从本调研过程看，每个学生的作答相互之间保持独立，如图3-4所示，“情绪低落”、“行为不当”、“低成就感”三个变量均呈正态分布。
下面检验方差齐性，从表5可以看出，三个因变量的显著性水平均大于0.05，表明三个因变量在被试者上的方差均为齐性。
建立假设：
H0 ：男女生的学习倦怠不存在差异；H1 ：男女生的学习倦怠存在差异。
（2）不同性别学生的学习倦怠行为分析
报表分析：在方差检验中（表6），“低成就感”的显著性水平为0.028<0.05,方差检验的零假设不成立。即在95%的置信度下，男生和女生的“低成就感”存在显著性差异。但“情绪低落”和“行为不当”的显著性水平均大于0.05，即在95%的置信度下，男女生在“情绪低落”、“行为不当”方面不存在显著性差异。
3．研究问题三：专业认同与否对学习倦怠的影响
研究问题中，自变量为专业认同与否，有两个水准：所学专业与感兴趣专业相同、所学专业与感兴趣专业不同；因变量为连续变量。每个因变量分开检验。可采用单因素方差分析（One-Way ANOVA）。因为此问题中的使用方法和因变量都与研究问题二相同，所以关于该方法的前提假设及其检验过程略去。
建立假设：
H0 ：不同专业认同程度的大学生在学习倦怠上不存在差异； H1 ：不同专业认同程度的大学生在学习倦怠上存在差异。
报表分析：在方差检验（见表7）中，“情绪低落” 、“行为不当”的显著性水平分别为0.041和0.015，均小于0.05，方差检验的零假设不成立，说明在95%的置信度下，不同专业认同程度的大学生在情绪和行为上存在显著差异。而“低成就感”的显著性水平为0.573，大于0.05，说明在95%的置信度下，即不同专业认同程度的大学生在成就感上不存在显著差异。
4．研究问题四：家庭经济状况对学习倦怠的影响
研究问题中，自变量为家庭经济状况，有四个水准：很好、一般、贫困、特困。因变量为连续变量。每个因变量分开检验。可采用单因素方差分析（One-Way ANOVA）。此问题中的使用方法和因变量都与研究问题二相同，所以关于该方法的前提假设及其检验过程略去。
建立假设：
H0 ：不同家庭经济状况的学生在学习倦怠上不存在差异； H1 ：不同家庭经济状况的学生在学习倦怠上存在差异。
报表分析：表8显示“情绪低落”的显著性水平为0.040<0.05, 方差检验的零假设不成立，即在95%的置信度下，不同家庭经济状况的学生在“情绪低落”上存在差异。而其他两个层面的显著性水平值分别为0.303和0.096，均没有达到显著性水平。即不同家庭经济状况的学生在“行为不当”和“低成就感”上不存在差异。
四、结论及建议
1．学习倦怠现象从总体上来看不容忽视
从研究问题一可以看出，除“交际表现”外，“学习倦怠”其余各项的均值都在2.50以上。特别是“学习积极性”和“课堂表现”的均值甚至大于3.00，说明有不少学生对于现行的教学制度表现出无奈甚至厌恶。“自信心”层面的均值为2.99，从一定程度上体现出当前就业压力增大导致大学生自信心不足和对未来产生迷茫。
2． 女生的自信心和抗挫折能力明显低于男生
从研究问题二可看出，男生和女生在“情绪低落”和“行为不当”方面不存在显著差异，但在“低成就感”方面存在显著差异，数据显示，女生的自信心和抗挫折能力明显低于男生。究其原因，主要来自就业的压力。而这一点却经常被高校的教育工作者们所忽视。作为高校，应该通过开设心理健康教育课堂、举办女生风采展示等方式来帮助女生调整心态、找准定位、扬长避短，避免她们在自信心不足与就业劣势间形成恶性循环。
3．不同专业认同程度的大学生在“情绪低落”和“行为不当”上存在显著差异
从研究问题三可看出这一点。当大学生对所学专业不感兴趣时，就会表现出学习积极性不高、课堂表现不活跃甚至逃课、考试作弊，这其实是一种悲哀。因为他们在填报高考志愿时，对大学繁多的专业并不了解，所以存在盲目行为。如何解决这个问题呢？笔者在此提出一个大胆的想法，就是新生入学时不指定专业，大一全部学习基础课程及公共选修课，大一结束时采取学生选择专业与学校统一调配相结合的方式来确定每个学生的专业。由于学生已经在大学里呆了一年，对学校所设置的专业有了大致的了解，所以这时再来选择就能在很大程度上避免盲目性，学习倦怠的问题自然得以改善。
4． 不同家庭经济状况的学生在“情绪低落”上存在显著差异
从研究问题四可看出这一点。数据显示，家庭贫困的学生在“情绪表现”和“交际表现”方面的均值明显高于家庭优越的学生。要改善这种状况，既需要校方的努力，也需要家庭的配合。但是，贫困的学生其家庭的教育能力往往很有限，所以学校对贫困学生的帮助就显得尤为重要。特别是任课教师，应以教书育人为己任，不能有“教书就是传授知识”的狭隘思想。教师对贫困学生的认可、鼓励和正确引导能令他们鼓起自信变得活跃起来，提高其心理素质并使其终生受益。
参考文献
[1] Maslach,C.and Leiter,M.P.(1997),The Truth About Burnout.San Francisco CA:Jossey-Bass Publishers.
[2] 张爱玲.大学生学习倦怠及其影响因素的研究[D].山东师范大学硕士学位论文.2006.4
[3] Gold,Y.,Bachelor,P.& Micheal,W.B.(1989),“The Dimensionality of a Modified Form of the Maslach Burnout Inventory for University Student in a Teacher-Trianing Program,”Educational and Psychological Measurement,49,549-561.
作者简介：马玉超女（1970），籍贯：河南镇平，汉族，硕士学位，副 教授，研究方向：工商管理。
关键词 学习倦怠；大学生；武汉高校 ；实证
Abstract This paper adopts statistic authentic method. It describes the general condition of learning burnout of Wuhan college students from three dimensions which are low emotion, improper behavior and low achievement awareness. It also studys whether there is notable difference or not among different sex, different major approval degree and different family economic condition. Finally, it draws conclusion and put forward some suggestions.
Keywords learning burnout; college students; Wuhan colleges and universities; authentic
一、问题的提出
随着这些年各高校扩招步伐的进行，在校大学生数目日益激增。然而目前诸多高校存在逃课率居高不下、作弊蔚然成风、上网、玩游戏和谈恋爱取代学习而成为学生主业等现象，业内人士把这种现象称之为“学习倦怠”。肩负着建设、发展和谐社会重任的大学生将陆续走向各个工作岗位，他们现在的学习现状决定着其未来的发展，也是我们推进民族复兴伟大事业的支配力量和决定性因素。因而研究高校学生的学习倦怠现象，对于客观了解目前学生的学习情况，并采取有效的缓解措施来促进他们真正“乐学”有很强的现实意义。武汉地区是全国高校非常密集的地方，对武汉地区高校大学生的学习倦怠现象的研究具有典型的代表性。
二、调研设计
1．学习倦怠的概念界定
国内外关于学习倦怠的概念是由倦怠的概念发展而来的，其中以Freuberger (1974)和Maslach (1982)对倦怠所下的定义被引用得最多。基于此，台湾学者对学习倦怠作了如下定义：学生在学习过程中因为课业压力、课业负荷或其他个人心理层次上的因素，以至于有情绪耗竭（Emotional Exhaustion）、乏人性化(Depersonalization)及个人成就感 (Efficacy)低落的现象。综合参考国内外研究成果，结合我国实际情况，我们把学习倦怠定义为：学生对学习没有兴趣或缺乏动力却又不得不为之时，就会感到厌倦、疲乏、沮丧和挫折，从而产生一系列不适当的逃避学习的行为。
2．问卷中的量表设计
目前用于测量学习倦怠的量表主要是以Maslach的倦怠量表（MBI：Maslach Burnout Inventory）为基础，一般只对之进行细微的文字修改。MBI有三种版本：MBI-HSS(MBI-Human Service Survey)、MBI-Form Ed.(MBI-Educators Survey)和MBI-GS（MBI-General Survey），它们都是由三个维度：情绪耗竭（emotional exhaustion）、去个性化（depersonalization）、降低成就感（lack of personal accomplishment）构成的。
笔者对前人的研究成果作了归纳，以MBI量表为依据，从情绪低落、行为不当、成就感低这三个维度设计题项来测度武汉地区高校大学生的学习倦怠情况。
量表由三个分量表组成：情绪低落分量表（包括学习积极性、情绪表现和交际表现三个层面共9个题项）、行为不当分量表（包括课堂表现、考试表现两个层面共8个题项）、低成就感分量表（包括学习压力、挫折感和自信心三个层面共9个题项）。问题采用5点式，由“从未如此”到“总是如此”分别被赋以 1、2、3、4、5分或5、4、3、2、1分（根据题项的正反方向来确定）。
3．抽样方法及实施
调研运用整群随机抽样和分层抽样的思想，采用抽签法（不放回抽样），分别在武汉科技学院，武汉理工大学，华中科技大学，中国地质大学武汉分校等学校对学生随机进行调查。考虑到大一新生刚开始接受大学教育，故样本中大一新生的问卷极少。
本次调研共发出200份问卷，回收问卷192份，回收率为96%，删除数据不全的问卷20份，有效样本172个。
4．量表的信效度检验
通过对问卷中量表的重新记分、排序、分组和独立样本T-Test检验，各题项的t值均达到显著。表明问卷具有鉴别度，所有题项均能鉴别出不同受试者的反应程度。
下面对各分量表进行信效度检验。如表1和表2所示。量表的KMO值都在0.7左右，表明可以进行因素分析。量表的内部一致性系数均大于0.6，表明具有内部一致性。
5．正式量表
经过编制预测问卷、预试、项目分析、因素分析、信度分析后得出武汉地区高校大学生学习倦怠问题量表如表3。
三、调研内容及结果
问卷统计的全部过程均由SPSS13.0统计软件完成。采用描述性统计和单因素方差分析两种统计方法。
1． 研究问题一：武汉地区高校大学生学习倦怠的总体状况
报表分析：武汉地区高校大学生的学习倦怠现象从总体上来看不容忽视。除“交际表现”外，其余各项的均值都在2.50以上。特别是“学习积极性”和“课堂表现”的均值甚至大于3.00，说明有不少学生对于现行的教学制度表现出无奈甚至厌恶。“自信心”层面的均值为2.99，从一定程度上体现出当前就业压力增大导致大学生自信心不足和对未来产生迷茫。
2． 研究问题二：性别对学习倦怠的影响
研究问题中，自变量为男、女两个水准。每个因变量分开检验。可采用单因素方差分析（One-Way ANOVA）。进行单因素方差分析分析必须满足三个假设前提：①因变量在因素的各个水平上都呈正态分布。②因变量在因素的各个水平上方差齐性。③独立样本［8］。
（1）前提假设检验
从本调研过程看，每个学生的作答相互之间保持独立，如图3-4所示，“情绪低落”、“行为不当”、“低成就感”三个变量均呈正态分布。
下面检验方差齐性，从表5可以看出，三个因变量的显著性水平均大于0.05，表明三个因变量在被试者上的方差均为齐性。
建立假设：
H0 ：男女生的学习倦怠不存在差异；H1 ：男女生的学习倦怠存在差异。
（2）不同性别学生的学习倦怠行为分析
报表分析：在方差检验中（表6），“低成就感”的显著性水平为0.028<0.05,方差检验的零假设不成立。即在95%的置信度下，男生和女生的“低成就感”存在显著性差异。但“情绪低落”和“行为不当”的显著性水平均大于0.05，即在95%的置信度下，男女生在“情绪低落”、“行为不当”方面不存在显著性差异。
3．研究问题三：专业认同与否对学习倦怠的影响
研究问题中，自变量为专业认同与否，有两个水准：所学专业与感兴趣专业相同、所学专业与感兴趣专业不同；因变量为连续变量。每个因变量分开检验。可采用单因素方差分析（One-Way ANOVA）。因为此问题中的使用方法和因变量都与研究问题二相同，所以关于该方法的前提假设及其检验过程略去。
建立假设：
H0 ：不同专业认同程度的大学生在学习倦怠上不存在差异； H1 ：不同专业认同程度的大学生在学习倦怠上存在差异。
报表分析：在方差检验（见表7）中，“情绪低落” 、“行为不当”的显著性水平分别为0.041和0.015，均小于0.05，方差检验的零假设不成立，说明在95%的置信度下，不同专业认同程度的大学生在情绪和行为上存在显著差异。而“低成就感”的显著性水平为0.573，大于0.05，说明在95%的置信度下，即不同专业认同程度的大学生在成就感上不存在显著差异。
4．研究问题四：家庭经济状况对学习倦怠的影响
研究问题中，自变量为家庭经济状况，有四个水准：很好、一般、贫困、特困。因变量为连续变量。每个因变量分开检验。可采用单因素方差分析（One-Way ANOVA）。此问题中的使用方法和因变量都与研究问题二相同，所以关于该方法的前提假设及其检验过程略去。
建立假设：
H0 ：不同家庭经济状况的学生在学习倦怠上不存在差异； H1 ：不同家庭经济状况的学生在学习倦怠上存在差异。
报表分析：表8显示“情绪低落”的显著性水平为0.040<0.05, 方差检验的零假设不成立，即在95%的置信度下，不同家庭经济状况的学生在“情绪低落”上存在差异。而其他两个层面的显著性水平值分别为0.303和0.096，均没有达到显著性水平。即不同家庭经济状况的学生在“行为不当”和“低成就感”上不存在差异。
四、结论及建议
1．学习倦怠现象从总体上来看不容忽视
从研究问题一可以看出，除“交际表现”外，“学习倦怠”其余各项的均值都在2.50以上。特别是“学习积极性”和“课堂表现”的均值甚至大于3.00，说明有不少学生对于现行的教学制度表现出无奈甚至厌恶。“自信心”层面的均值为2.99，从一定程度上体现出当前就业压力增大导致大学生自信心不足和对未来产生迷茫。
2． 女生的自信心和抗挫折能力明显低于男生
从研究问题二可看出，男生和女生在“情绪低落”和“行为不当”方面不存在显著差异，但在“低成就感”方面存在显著差异，数据显示，女生的自信心和抗挫折能力明显低于男生。究其原因，主要来自就业的压力。而这一点却经常被高校的教育工作者们所忽视。作为高校，应该通过开设心理健康教育课堂、举办女生风采展示等方式来帮助女生调整心态、找准定位、扬长避短，避免她们在自信心不足与就业劣势间形成恶性循环。
3．不同专业认同程度的大学生在“情绪低落”和“行为不当”上存在显著差异
从研究问题三可看出这一点。当大学生对所学专业不感兴趣时，就会表现出学习积极性不高、课堂表现不活跃甚至逃课、考试作弊，这其实是一种悲哀。因为他们在填报高考志愿时，对大学繁多的专业并不了解，所以存在盲目行为。如何解决这个问题呢？笔者在此提出一个大胆的想法，就是新生入学时不指定专业，大一全部学习基础课程及公共选修课，大一结束时采取学生选择专业与学校统一调配相结合的方式来确定每个学生的专业。由于学生已经在大学里呆了一年，对学校所设置的专业有了大致的了解，所以这时再来选择就能在很大程度上避免盲目性，学习倦怠的问题自然得以改善。
4． 不同家庭经济状况的学生在“情绪低落”上存在显著差异
从研究问题四可看出这一点。数据显示，家庭贫困的学生在“情绪表现”和“交际表现”方面的均值明显高于家庭优越的学生。要改善这种状况，既需要校方的努力，也需要家庭的配合。但是，贫困的学生其家庭的教育能力往往很有限，所以学校对贫困学生的帮助就显得尤为重要。特别是任课教师，应以教书育人为己任，不能有“教书就是传授知识”的狭隘思想。教师对贫困学生的认可、鼓励和正确引导能令他们鼓起自信变得活跃起来，提高其心理素质并使其终生受益。
参考文献
[1] Maslach,C.and Leiter,M.P.(1997),The Truth About Burnout.San Francisco CA:Jossey-Bass Publishers.
[2] 张爱玲.大学生学习倦怠及其影响因素的研究[D].山东师范大学硕士学位论文.2006.4
[3] Gold,Y.,Bachelor,P.& Micheal,W.B.(1989),“The Dimensionality of a Modified Form of the Maslach Burnout Inventory for University Student in a Teacher-Trianing Program,”Educational and Psychological Measurement,49,549-561.
作者简介：马玉超女（1970），籍贯：河南镇平，汉族，硕士学位，副 教授，研究方向：工商管理。