【摘 要】
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为有效预防煤炭自燃引发的内因火灾造成重大损失，选取煤炭自燃发生的征兆为预测指标，通过统计分析事故案例，确定出煤炭自燃二级指标6个，三级指标40个。选用BP神经网络作为预测模
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为有效预防煤炭自燃引发的内因火灾造成重大损失，选取煤炭自燃发生的征兆为预测指标，通过统计分析事故案例，确定出煤炭自燃二级指标6个，三级指标40个。选用BP神经网络作为预测模型，其中数据的建立采用概率理论分析得到，并在Matlab的环境下研究影响预测模型性能的因素，确定最佳参数值，从实验中总结出该方法具有通用性、扩展性和高效性等优点。
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