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传统的信息检索是基于关键词的匹配来完成的,因缺乏知识表示和语义处理而出现较高的误检率。对于语义网检索模型的研究一直是热点问题,面对海量信息中的快速检索要求,如何从知识推理上来对语义进行匹配,基于本体的语义网检索模型的构建,以领域本体库和应用本体库来生成与本体相似的方法,在一定程度上了增强了信息检索效率。