【摘 要】
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提出一种基于遗传算法的知识相对约简算法.通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,并通过决策属性支持度定义条
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 (70 1710 5 6);国家重点科技攻关资助项目 (975 6 2 0 10 7)
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提出一种基于遗传算法的知识相对约简算法.通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,并通过决策属性支持度定义条件属性对决策属性的相对重要性,以此作为启发式信息求出相对核,并将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法的收敛.同时,在适应值函教中引入惩罚函数,可以保证所求约简既含较少的属性又有较强的支持度,能够获得最佳的搜索效果.该算法通过实例分析,证明是求解知识约简问题的快速有效方法.
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