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间歇过程通常具有非线性、时变和易燃易爆的特点,用常规的建模方法建立起模型比较困难.本文针对间歇聚丙烯过程,利用前馈神经网络建立其数学模型.首先根据实际系统的输入输出建立网络的结构,再用经验数据对网络进行训练,并用未参加训练的数据对网络进行测试.测试的最大误差是0.03MPa,这一误差在要求的范围之内.