【摘 要】
：
为了对旋转机械中滚动轴承的运行状态进行故障监测和诊断,在对振动信号进行采集和处理的基础上,提出了小波变换与Kohonen神经网络（SOM）相结合的滚动轴承故障诊断新方法。运用该
论文部分内容阅读
为了对旋转机械中滚动轴承的运行状态进行故障监测和诊断,在对振动信号进行采集和处理的基础上,提出了小波变换与Kohonen神经网络（SOM）相结合的滚动轴承故障诊断新方法。运用该方法在滚动轴承实验台上进行实验,用小波分析提取振动信号的特征值后,应用SOM网络对数据进行分类得到各种故障类型的标准样本,通过故障样本与标准样本的对比与分析得出诊断结论。结果表明,该方法能够准确的识别和诊断出滚动轴承的运行状态和故障类型,适合滚动轴承故障诊断,具有一定的工程实用价值。
其他文献
振动传感器（压电陶瓷片）收到振动信号，如非法（在设警状态下）移动或搬动摩托车时，即把振动压力转换为电信号，输入到运算放大器IC2经两级处理后送到IC3的11脚，单片机将发出报警信号，非设
<正> 2001-2002年,来自售后服务部门的信息反馈钱江公司生产的摩托车辐条经常有早期断裂的现象,为此,本公司组织了技术、质量、检验和售后服务人员对上述质量问题进行了统计
针对领域模糊信息对C4ISR体系结构分析中服务建模和发现所带来的不利影响,提出了基于模糊推理的C4ISR系统服务发现方法。从体系结构服务相关概念出发,构建C4ISR特定领域的服
为了解源区核电磁脉冲SREMP对埋地导体的耦合规律,运用数字滤波与FDTD混合方法,在时域内计算了在10 kt当量核武器爆炸产生的SREMP作用下埋地导体耦合的感应电压和感应电流,初