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图像特征提取已成为困扰智能化视觉信息处理的瓶颈。为了解决复杂背景下钢板表面缺陷的机器视觉检测问题,缩短视觉系统的开发周期,提高其实用性,在并行计算环境和视频仿真平台的基础上,探索机器视觉可塑性及形成机制,提出了将并行计算、视频仿真、演化计算相互融合解决钢板表面缺陷特征提取问题的方法,实现了演化计算与并行层次处理的特征选择、特征提取方法,为智能化的视觉信息处理开辟新的思路。实验证明,改进方案不仅具有可行性,而且能提高缺陷检测的准确性、实时性。