【摘 要】
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文章通过将油气生产设备的故障数据、配套物联网采集的故障期工况数据、设备维修保养记录数据等进行多维组合,通过Hadoop大数据分析技术,对设备的故障率进行分析,生成全面的
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文章通过将油气生产设备的故障数据、配套物联网采集的故障期工况数据、设备维修保养记录数据等进行多维组合,通过Hadoop大数据分析技术,对设备的故障率进行分析,生成全面的设备质量参考数据;并依据故障率分析结果与实时工况数据进行大数据模型比对分析,实现设备的实时故障预测。通过对输入的多维数据进行整合,结合大数据技术在海量数据分析的优势,实现了对油气生产领域设备全方位的质量信息评估,并可据此采取针对性的质量改进与预防性措施,提升油气生产的安全性和经营效益。
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