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鉴于新型城镇化进程中地方政府债务融资风险具有模糊性和非线性等特点，本文提出基于多类最小二乘支持向量机的地方政府债务风险预警模型。利用网格搜索提高训练数据集的泛化能力，采用交叉验证实现最优参数对。该方法与BP神经网络相比，精度更高、收敛速度更快，且具有较好的预警准确性和推广应用价值。
新型城镇化背景下地方政府债务风险预警——基于多类最小二乘支持向量机的研究
【摘 要】
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鉴于新型城镇化进程中地方政府债务融资风险具有模糊性和非线性等特点，本文提出基于多类最小二乘支持向量机的地方政府债务风险预警模型。利用网格搜索提高训练数据集的泛化能
【机 构】
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湖南交通职业技术学院,湖南大学
【出 处】
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财会月刊
【发表日期】
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2016年10期
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