结合光学脑成像及机器学习分类算法对自闭症大脑活动特征的研究进展

来源 :华南师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:amperezh
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自闭症(ASD)的诊断一直以来是基于对患者行为层面的观察.近年来脑成像的研究表明,自闭症患者大脑存在结构及功能的改变,这些发现为基于成像的诊断提供了新的途径.准确的诊断需要基于对大脑异常特征的准确描述,多个脑生理参量的成像可以为自闭症患者的大脑特征提供更全面的信息.在现有的无损脑功能成像中,光学脑成像具有较高的时间分辨率及可接受的空间分辨率,测量时对头部晃动相对不敏感,适用于对儿童特别是自闭症儿童的研究.近红外光谱技术(NIRS)表征皮层的血氧代谢,而漫反射相关光谱技术(DCS)用于测量皮层的血流活动.这
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