论文部分内容阅读
针对如何提高基于统计的哈萨克语句法分析算法的处理性能问题，提出一种通过人机交互来构建哈萨克语树库的方法。在自动句法标注阶段，采用层叠条件随机场模型实现，并在其低层与高层模型之间加入改进的基于转换的错误驱动学习算法来进行简单句的自动句法标注及自动校正。最后对特殊的整体标记错误进行人工校对，形成基于短语结构的哈萨克语树库。实验结果表明，该方法在很大程度上减少了人力及物力的投入，提高了分析精度及整体处理效率，并为后期基于哈萨克语的句法机器翻译及文本挖掘奠定了一定的基础。