改进粒子群算法及其在超导电缆参数优化中的应用

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提出了一种改进粒子群优化算法,引入平均粒距和差分进化算子改善了传统粒子群算法在高维、多峰函数寻优应用中容易出现“早熟”的问题,并且应用物理加速度的概念,描述了其他粒子的速度信息对某个粒子速度产生的影响,从而加快了粒子群算法的收敛速度.针对高温超导电缆电流分配不均将导致交流损耗增大的问题,应用改进粒子群算法对冷介质超导电缆的绕制方向、绕向角和半径进行了优化.计算结果表明,通过优化调整电缆导电层的结构参数,各层电流可以达到均衡分布,交流损耗显著降低.
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