【摘 要】
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人力资源配置优化对于提高医疗机构的社会责任与核心竞争力具有重要意义,文中在突发公共卫生事件的情况下,深入研究了医疗人力资源优化配置的算法设计问题.对于人力资源优化配置问题,将其转换为约束条件下的目标优化问题,采用局部与全局约束结合的方法建立了精细化的人力资源模型,并求解出优化方程.通过引入改进蜂群算法,使用实验方法优化了复杂背景下目标优化方程的结构参数,得出系统最优解集.实验测试结果表明,文中所提方法能够得出人力资源优化的多目标问题的最优解,具有良好的服务溢出能力,能够支持突发紧急状况下的合理人力资源配置
【机 构】
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河北北方学院附属第二医院,河北张家口075100
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人力资源配置优化对于提高医疗机构的社会责任与核心竞争力具有重要意义,文中在突发公共卫生事件的情况下,深入研究了医疗人力资源优化配置的算法设计问题.对于人力资源优化配置问题,将其转换为约束条件下的目标优化问题,采用局部与全局约束结合的方法建立了精细化的人力资源模型,并求解出优化方程.通过引入改进蜂群算法,使用实验方法优化了复杂背景下目标优化方程的结构参数,得出系统最优解集.实验测试结果表明,文中所提方法能够得出人力资源优化的多目标问题的最优解,具有良好的服务溢出能力,能够支持突发紧急状况下的合理人力资源配置,同时保障无疫情地区的正常医疗服务.
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