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探讨自适应统计迭代重建算法(ASIR)在肝脏低剂量CT能谱成像(GSI)中降低辐射剂量、优化图像质量的价值。
方法将60例行肝脏CT能谱成像患者按就诊顺序分为2组，每组30例：A组为低剂量GSI扫描组，采用ASIR重建，按不同ASIR权重值分别重建A1组(ASIR 0%)图像和A2组(ASIR 50%)图像；B组为常规剂量GSI扫描组，采用滤波反投影法(FBP)重建图像。由2名放射科医师对3组GSI图像质量进行评价，并比较A、B两组辐射剂量的差异。
结果A组和B组的有效剂量(E)分别为(3.2±0.2)和(5.8±0.2)mSv(Z＝－6.874，P<0.05)。A1组、A2组和B组GSI图像的噪声、信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)差异均有统计学意义(F＝24.013、15.646和8.285，P<0.05)。与A1组图像相比，A2组和B组图像的噪声均较低，但SNR值和CNR值均较高(P<0.05)；而A2组和B组图像的噪声、SNR和CNR差异均无统计学意义(P>0.05)。3组图像的主观评价结果差异有统计学意义(F＝102.38、105.768，P<0.05)，主观评分结果一致性较好(Kappa＝0.819，P<0.05)。
结论应用低管电流CT能谱成像技术联合ASIR算法可以显著降低肝脏增强门静脉期GSI扫描的辐射剂量，并可得到较好的图像质量。