【摘 要】
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研究脉搏波特征信息与睡眠呼吸事件的关系,实现对呼吸事件的初步判别。采用小波变换的方法分析光电容积脉搏波,提取特征参量,结合专家经验校正后的呼吸事件分布,寻找这些参量
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院,空军航空医学研究所,第四军医大学,山东大学西校区医院
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研究脉搏波特征信息与睡眠呼吸事件的关系,实现对呼吸事件的初步判别。采用小波变换的方法分析光电容积脉搏波,提取特征参量,结合专家经验校正后的呼吸事件分布,寻找这些参量与睡眠呼吸事件的相关关系,确立呼吸事件的初步判据,并用于呼吸事件初步判别。研究了5位受试者夜间脉搏波信号,专家校正的一晚呼吸事件总数为1239次。结果表明,呼吸事件初步判别的符合率在91%以上,尤其对于患有中重度OSAHS的病人,符合率可达96.1%。本研究提供了利用脉搏波特征参量进行呼吸事件初步判别的理论根据和实现方法。
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