【摘 要】
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为了改善小波变换的图像稀疏表示性能,提出了一种小波域的灰色关联度图像压缩算法.首先,利用小波变换对测试图像进行分解,获得不同区域的小波系数;然后,利用小波系数特点,将
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61371111,61371112,61371113,61401241,61601248);江苏省高校自然科学研究面上资助项目(16KJB510036);江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015B135);江苏省基础研究计划(自然科学基金)资助项目(BK20130393);南通市应用研究计划基金资助项目(MS12016025)
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为了改善小波变换的图像稀疏表示性能,提出了一种小波域的灰色关联度图像压缩算法.首先,利用小波变换对测试图像进行分解,获得不同区域的小波系数;然后,利用小波系数特点,将灰色关联度用于系数关联度的刻画中,并计算不同尺度间系数的灰色关联度;根据小波系数区域特征,将小波系数进行分类,构造出不同系数类型下的稀疏表示方法;最后,将该算法应用于图像压缩.实验结果表明,在相同压缩率下,所提算法的客观评价指标峰值信噪比较现有同类算法提高了1.04~3.65 d B,图像主观视觉质量明显提高.所提算法能够结合系数特征和视觉特
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