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由于目前大多数入侵侦测系统均基于专家知识的手工译码而构建,其更新十分缓慢和昂贵。显然从审计数据挖掘得出的频繁模式可以作为可靠的入侵侦测模型。因此,针对这一问题,提出一个快速有效的并行算法,该算法提取用来描述每一网络连接特征的扩充集合,并获知准确捕获入侵行为和正常活动的频繁模式,从而使得模型构建和不断更新简单易行。